主理单位：尊龙凯时集成电路科学与工程学院
主讲人：米歇尔·塔拉格兰（Michel Talagrand）
讲座时间：10月20日（周日）15:30-17:00
讲座所在：学院路校区学术交流厅
加入方法：
本次尊龙凯时大课堂面向全校学生，可算做一次德育类博雅，差别学院的学生报名方法有所差别。
数学科学学院学生、沈元学院华罗庚班学生、集成电路科学与工程学院学生、“微电子卓越人才试验班”学生：扫描下方对应二维码，乐成提交问卷即为报名乐成。
数学科学学院学生、沈元学院华罗庚班学生报名二维码
集成电路科学与工程学院学生、“微电子卓越人才试验班”学生报名二维码
其他学院学生：登录博雅选课系统，乐成选择课程《高维空间之谜题》即为报名乐成。
讲座提要：
Spaces of high dimension play a central role in mathematics and its applications. We explore some aspects which completely contradict our intuition. We explore the structure of large convex sets, and we state a fundamental problem which remains a complete mystery.
高维空间在数学及诸多应用领域中饰演着主要角色。本次报告将探讨一些与人们直观感受相互矛盾的高维空间看法。我们旨在通过探索大型凸集的结构，讨论一个仍然未解的基础谜题。
专家简介：
MT has made numerous contributions to probability theory and its applications, for which he received the Abel prize in 2024.
米歇尔·塔拉格兰（Michel Talagrand，简称MT）院士1952年生于法国，1985-2017担当法国巴黎国家科学研究中心的研究主任，恒久研究高维征象的几何特征。他在概率论、泛函剖析，以及数学物理和统计中的应用做出了诸多开创性孝顺，于2024年获得阿贝尔奖。
专家获奖引文节�。�
The development of probability theory was originally motivated by problems that arose in the context of gambling or assessing risks. It has now become apparent that a thorough understanding of random phenomena is essential in today's world. For example, random algorithms underpin our weather forecast and large language models. In our quest for miniaturisation, we must consider effects like the random nature of impurities in crystals, thermal fluctuations in electric circuits, and decoherence of quantum computers. Talagrand has tackled many fundamental questions arising at the core of our mathematical description of such phenomena.
概率论源于赌博和危害评估中的随机征象。时至今日，对随机征象的透彻明确至关主要，随机数学算法已成为天气预告和大语言模子等宏观工具的基础。在微观层面，随机征象常见于晶体中的杂质漫衍、电路中的热波动及量子盘算的退相关效应。塔拉格兰院士已解决了上述随机征象数学建模的诸多焦点基础问题。
编辑：张嘉鑫
